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Data Mining

Datenanalyse für Künstliche Intelligenz - Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
HardcoverKartoniert, Paperback
Verkaufsrang2028inInformatik, EDV
EUR74,95
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Beschreibung

Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/EAN/Artikel978-3-11-138726-0
ProduktartHardcover
EinbandKartoniert, Paperback
Erschienen am06.05.2024
Auflage4. Aufl.
ReiheDe Gruyter Studium
Reihen-Nr.Studium
Seiten336 Seiten
SpracheDeutsch
Illustrationen176 b/w ill., 54 b/w tbl.
Artikel-Nr.20503529
KatalogZeitfracht
Datenquelle-Nr.N3000002078247
Weitere Details

Reihe

Autor

Jürgen Cleve


Abitur, Mathematikstudium, Promotion 1985



1985-1991, Uni Halle, Rechenzentrum, Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz



1991-1994, Uni Saarbrücken, AG KI (Prof. Siekmann)



seit 1994 Professor für Grundlagen der Informatik und Künstliche Intelligenz an der HS Wismar



1994-1996 SG-Verantwortlicher WI



1996-2000 Dekan des FB Wirtschaft der HS Wismar



2000-2009 Senator der HS Wismar



2004-2009 Vorsitzender des Akademischen Senats



1997-2005 Mitglied im Multimediabeirat der Landesregierung MV



Mitglied in einer Reihe von Gremien der akademischen Selbstverwaltung an der HS Wismar



2012-2020 Leiter des E-Learning-Zentrums der HS Wismar



Mitglied des Didaktikteams der HS Wismar



Chair person der WIWITA (Wismarer Wirtschaftsinformatik-Tage)



Mitglied im Fregezentrum der HS Wismar



Mitglied im Programmkomitee der ECEL (European Conference on E-Learning)



Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung


Uwe Lämmel


geboren 1956



1976-1981 Studium der Mathematik an der Universität Rostock, Abschluss als Diplom-Mathematiker



1981-1984 Rechenzentrum



1985 Promotion zum Dr. Ing.



1985-1995 Wissenschaftlicher Assistent am FB Informatik, Universität Rostock



seit 1996 Hochschule Wismar, Professor für Grundlagen der Informatik/ Künstliche Intelligenz



Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung